Une recette de bolo qui ne tient plus
La plupart des projets de restauration au Brésil reposent encore sur ce que Rebecca Montemagni, ingénieure des écosystèmes forestiers chez MORFO, appelle une "receita de bolo" - une recette toute faite. Même liste d'espèces, même densité, quel que soit le site ou les conditions projetées. Une espèce qui prospère à Bahia aujourd'hui pourrait ne pas y survivre en 2070.
Dans une interview récente avec Um Só Planeta, Rebecca a posé le problème : la restauration a historiquement supposé que les conditions passées se maintiendraient. Mais avec la hausse des températures, l'évolution des régimes pluviométriques et la pression croissante sur l'usage des terres, revenir à l'état antérieur n'est plus un objectif fiable. La question n'est pas à quoi ressemblait la forêt, mais ce qu'elle doit pouvoir supporter.
Un framework construit autour des conditions futures
La réponse de MORFO est FaBRestor (Future-Based Approach to Restoration), un framework publié dans Restoration Ecology avec des co-auteurs de l'UFV, l'UFSCar, l'UFPR et l'USDA Forest Service. FaBRestor recadre la restauration comme un processus tourné vers l'avenir. Au lieu de s'appuyer sur des références historiques fixes, il intègre trois lentilles temporelles - héritages passés, conditions présentes et projections futures - pour concevoir des stratégies de plantation qui tiennent compte de la trajectoire des écosystèmes.
Une étude complémentaire, également co-signée par Rebecca, modélise les déplacements de distribution des espèces sous trois scénarios climatiques en Amazonie brésilienne, en utilisant MaxEnt avec des variables bioclimatiques et pédologiques à trois horizons temporels : 2040, 2070 et 2100.
- SSP1 (Résilient) : efforts significatifs en matière de durabilité, faible inégalité, transition énergétique verte
- SSP3 (Difficile) : gouvernance fragmentée, forte croissance démographique, coopération internationale limitée
- SSP5 (Haut risque) : croissance rapide tirée par les énergies fossiles, atténuation climatique minimale
Pour chaque scénario et horizon temporel, l'outil génère un indice d'aptitude (0,0 à 1,0) pour chaque espèce candidate sur un site donné. Le résultat est un ensemble de cartes montrant où les aires de distribution s'étendent, se contractent ou restent stables - site par site, décennie par décennie.
Ce que montrent les données
Dans l'article d'Um Só Planeta, un exemple est frappant : l'Ipê-amarelo-flor-de-algodão affiche un indice d'aptitude faible pour l'année 2100, même sous le scénario le plus optimiste (SSP1). En Amazonie, les cartes montrent une augmentation progressive des zones rouges - des zones où l'espèce a peu de chances de persister.
C'est le type de signal qui change les décisions de plantation. Une espèce qui semble être un choix évident aujourd'hui peut être un mauvais pari à long terme. Le framework fait apparaître ces risques avant que les semences ne soient mises en terre.
Déjà intégré aux projets MORFO
FaBRestor n'est pas un exercice de recherche. Le framework est déjà intégré à la sélection d'espèces sur les projets de restauration actifs de MORFO en Amazonie et en Mata Atlântica. Pour chaque site, l'équipe évalue les espèces candidates par rapport aux conditions futures projetées et adapte les listes de plantation en conséquence.
Comme Rebecca l'a expliqué dans l'interview, l'approche va aussi au-delà de la modélisation des espèces. L'analyse au niveau du site inclut un diagnostic des sols, et l'équipe travaille avec les communautés locales dès la phase de planification - pas seulement pour l'exécution, mais pour l'analyse des problèmes et la gestion adaptative. Les savoirs traditionnels permettent d'ancrer les projections dans la réalité locale, ce qui compte pour la durabilité des projets à long terme.
Pourquoi c'est important
Une restauration qui ignore les trajectoires climatiques risque de produire des forêts qui échouent en quelques décennies. La mortalité des espèces augmente, les engagements carbone ne sont pas tenus, et l'investissement - écologique comme financier - s'érode. La sélection d'espèces tournée vers l'avenir n'élimine pas l'incertitude, mais elle la rend visible et gérable avant que le capital ne soit engagé.
